Schlagwörter: Datenqualität

BVDA-Herbsttagung 2013

Der Aufsteller stand, der Monitor war angeschlossen und die Flyer lagen griffbereit. Es konnte also losgehen. Am Donnerstag, den 17.10. um 10 Uhr, fiel der Startschuss für die diesjährige Herbsttagung des Bundesverbandes Deutscher Anzeigenblätter, kurz BVDA. Im Kaisersaal Erfurt lud der Verband Verleger und Geschäftsführer seiner Mitgliedsverlage, andere Anzeigenblattverlage und die Fachöffentlichkeit zu interessanten zwei Tagen rund um die Mediengattung „Anzeigenblätter“ ein. Zusätzlich konnten die circa 300 Teilnehmer zahlreiche Unternehmen aus der Verlags- und Medienbranche in der Ausstellung besuchen.

So waren auch wir, von Scitotec, erstmals auf der Herbsttagung vertreten, um Interessierte in Sachen SEPA-Umstellung sowie Datenqualität und -integration zu beraten und zu unterstützen. Denn gerade wenn es um die Qualität von Unternehmensdaten geht, wird ein heikles Thema angesprochen. Gute Datenqualität ist nicht selbstverständlich und bedarf einer kontinuierlichen und zuverlässigen Koordination sowie einem effizienten Management. Auch das Thema SEPA-Überweisung ist höchst brisant. Mit dem neuen Überweisungsstandard, der im Februar 2014 nun endgültig die altbekannte Inlandsüberweisung ablösen wird, haben sich insbesondere viele kleine und mittelständische Unternehmen – dazu gehören auch etliche Zeitungs- und Anzeigenblattverlage – noch gar nicht oder nur mäßig beschäftigt. Aus diesem Grund hieß es für uns: Sensibilisierung! Denn durch eine verspätete Umstellung drohen Unternehmen unter Umständen enorme Zahlungsausfälle und Umsatzverluste. Daher standen wir bei der Tagung vor allem für Fragen rund um SEPA und Datenqualität bereit, um Betroffenen und Interessenten eine passende und individuelle Lösung für ihr Anliegen zu bieten.

Auf dem Programm standen außerdem Vorträge und Workshops, in denen insbesondere praxisnahe Beispiele aus der Branche des Verlagswesens im Mittelpunkt standen. Insgesamt waren es für uns zwei Tage mit vielen Eindrücken und interessanten Gesprächen mit neuen Kontakten. 🙂

Hier noch ein paar Eindrücke für Euch:

IMG_9096_klein IMG_9091_klein IMG_9092_klein IMG_9087_klein Kaisersaal_klein

 

 

Frohe Weihnachten…

Wir wünschen euch allen ein frohes Weihnachtsfest und einen guten Start in ein phantastisches Jahr 2013. Auch im neuen Jahr machen wir wieder Softwareträume war, beraten die unterschiedlichsten Branchen, machen tolle Veranstaltungen und stemmen mit euch große Projekte. Wir freuen uns auf 2013.

Frohe Weihnachten!

Hier schon ein Vorgeschmack auf die Veranstaltungen im kommenden Jahr, auf denen Ihr uns treffen könnt:

 

Folge 13: Ergebnisse/Fazit

Ungeachtet ihrer Ausrichtung auf Fortune-1000-Unternehmen kommt die Studie insgesamt zu dem Schluss, dass die Steigerung der Datenqualität im Unternehmen Auswirkungen auf die verschiedensten Bereiche hat. Da hier mit relativen Werten statt anhand absoluter Zahlen die Sinnhaftigkeit von Investitionen in Datenqualität verdeutlicht wurde, lassen sich die Ergebnisse problemlos auf Unternehmen aller Art und Größe anwenden. Deshalb sollen hier noch einmal die aus Unternehmersicht wichtigsten Resultate der Studie zusammengefasst werden.
Die finanzielle Leistungsfähigkeit von Daten ist für einen Unternehmer die wertvollste Größe, an welcher der finanzielle Nutzen einer Investition in Datenqualität gemessen wird. Daher ermittelten die Forscher die Vorteile höherer Datenqualität für die Umsatzsteigerung pro Mitarbeiter, die Eigenkapitalrendite (return on equity) sowie die Gesamtkapitalrendite (return on invested capital).
Der Studie zufolge kann durch eine Steigerung der Verfügbarkeit von Daten um 10% der Umsatz pro Mitarbeiter um 14,4 Prozent gesteigert werden.
Ähnliches gilt für die Eigenkapitalrendite (ROE). Hier sorgt eine 10%ige Verbesserung der Datenqualität und der Vertriebsmobilität für eine 16%ige Steigerung. Zusätzlich dazu steige die Gesamtkapitalrendite (ROIC) um 1,4%, so die Wissenschaftler.
Insgesamt lässt sich demzufolge feststellen, dass die Negativbeispiele aus den Kapiteln 7 – 10 durch konsequente Arbeit an der Unternehmensdatenqualität mit relativ geringem Aufwand vermieden werden können. Als besondere Pluspunkte, welche aus einer hohen Datenqualität resultieren, lassen sich die folgenden aufzählen:
– Auslastung von Kapazitäten
– Planung (Genauigkeit der Voraussagen)
– pünktliche Lieferung von Produkten und Services
– Optimierung der Lieferkette
– Umsatzentwicklung
– Rentabilität

Diese Ergebnisse zeigen, dass Datenqualität bzw. Datenperformance für jedes Unternehmen ein wichtiger – aber dennoch nicht zeitraubender – Bestandteil der täglichen Arbeit sein sollte. Wenn im Rahmen eines Datenintegrations- bzw. -migrationsprojektes die positiven Voraussetzungen geschaffen wurden, kann mit dem richtigen Bewusstsein für die Wichtigkeit von Daten der langfristige Unternehmenserfolg gesichert werden.

Folge 12: Vertriebsqualität

Ein weiterer Betriebsfaktor, welcher laut der Studie maßgeblich von Datenqualität beeinflusst wird, ist die pünktliche Lieferung von Produkten und Services. Getestet wurde auch hier wieder eine 10%ige Steigerung der Investitionen in Datenqualität, was eine Verbesserung der Termineinhaltungen von 27,3 % zur Folge hatte.
Mit anderen Worten: Die Investition hat letztendlich die Kundenzufriedenheit um mehr als ein Viertel gesteigert. Die Nebeneffekte dessen sind ggf. entfallende Vertragsstrafen wegen zu später Lieferung und – was wohl noch wichtiger ist – glückliche Kunden, die zukünftig wieder Leistungen des entsprechenden Unternehmens in Anspruch nehmen.

Auswirkungen von Investitionen in Datenperformance auf die Termineinhaltung
Auswirkungen von Investitionen in Datenperformance auf die Termineinhaltung

Im Rahmen der Studie wurden diesbezüglich im Wesentlichen drei Aspekte betrachtet:
Die Intelligenz von Daten

Hierbei bezog man sich insbesondere auf die Dimensionen Wertschöpfung und Relevanz. Es wurde geprüft, ob wichtige Informationen aus den Daten ersichtlich sind, ob sich Nachfragemuster ableiten lassen und ob sie eine Entscheidungshilfe bei wichtigen Geschäftsprozessen darstellen. Erstellung und Abgleich von Kundenprofilen)
Die Zugänglichkeit bzw. Verfügbarkeit von Daten
Die generelle Mobilität von Daten wird in der heutigen Zeit immer wichtiger. Demzufolge untersuchten Die Wissenschaftler, wie gut Daten von autorisierten Benutzern mobil verwendet werden und wie gut entsprechende Anwendungen aus der Ferne gesteuert werden können? Ein besonderes Augenmerk legten die Forscher auf die Verkaufsmobilität. Hier ging es um die Möglichkeit, Daten aller Art im Vertrieb mobil nutzen zu können, so z.B. zum Preis- und Informations- und  Lieferdatenabgleich mit Kunden über portable Systeme.

Folge 11: Hohe Datenqualität anhand einer Studie

Die folgende Auswertung einer Studie zum Thema Datenperformance, welche vom US-amerikanischen Konzern Sybase in Auftrag gegeben wurde, zeigt, welche Auswirkungen bereits kleine Investitionen in die Qualität der Unternehmensdaten haben.

Im Auftrag von Sybase untersuchte eine Gruppe von Forschern um Anitesh Barua, Professor an der McCombs School of Business der University of Texas, die Auswirkungen von Investitionen in Datenqualität auf die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens. Sie bestimmten dabei den finanziellen Effekt, den diese Maßnahmen auf ein durchschnittliches Fortune-1000-Unternehmen haben. Nichtsdestotrotz können die prozentualen Angaben aus dieser Studie auch für kleine und mittlere Unternehmen als zutreffend unterstellt werden.
Die Attribute von Daten, welche im Rahmen der Studie berücksichtigt wurden, tauchen auch in den 15 Dimensionen von Datenqualität auf, die wir bereits in der vorangegangenen Blogserie besprochen haben. Namentlich geht es um die Dimensionen Fehlerfreiheit, Vollständigkeit, Verfügbarkeit und Aktualität.
Darüber hinaus wurde die Nutzbarkeit von Daten berücksichtigt, so z.B. die Übersichtlichkeit, einheitliche Darstellung, und Bearbeitbarkeit. Allein hier betrug bei einer 10%igen Erhöhung der Investitionen die Steigerung der Mitarbeiterproduktivität im Maximum (Vertrieb) fast 50%, wenigstens aber 17% (Telekommunikationsbranche).

Erhöhung der Mitarbeiterproduktivität durch Investitionen in Datenperformance
Erhöhung der Mitarbeiterproduktivität durch Investitionen in Datenperformance